数据科学与认知系统架构师资培训通知
来源:新工科联盟   作者:新工科联盟   点击数:101   日期:2019-07-02   字体:【

编号:aeee-2019-a07-02

2019信息技术新工科产学研联盟师资培训班

(数据科学与认知系统架构)

 

信息技术新工科产学研联盟指导,联盟人工智能与认知计算教育工作委员会、教师培训工作委员会主办,云南大学与IBM公司联合承办的数据科学与认知系统架构师资培训班8月14-17在昆明云南大学开。

此次师资培训将围绕数据科学与认知系统架构与参老师进行系统性深入交流与互动学习,同时还将提供给参训教师IBM在相关技术领域的技术工具、实验行业用例教学资源,为教师们后续在学校开展相关课程设计与实践提供授课支持。

一、举办单位

指导单位:信息技术新工科产学研联盟

主办单位:信息技术新工科产学研联盟人工智能与认知计算教育工作委员会

信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会

承办单位:云南大学、IBM公司

、培训议程

时间

培训内容

8/14

上午

Ÿ 报到注册(8-9点)

Ÿ 从信息架构 (IA) 到人工智能 (AI) — IBM AI之旅与人才培养

Ÿ 数据科学与AI训练营-高校实施案例分享

Ÿ 数据科学介绍与Watson studio实验平台环境

下午

Ÿ 分布式计算框架SPARK

Ÿ Python入门

Ÿ 用Python进行数据分析

8/15

上午

Ÿ 用Python进行数据可视化

下午

Ÿ 机器学习算法及Python实现

8/16

上午

Ÿ IBM认知基础架构与机器学习

Ÿ IBM认知基础架构,混合云与容器技术

下午

Ÿ IBM认知基础架构与开源项目介绍/案例演示

Ÿ 机器学习行业实战:

- 基于零售行业场景使用Visual Model Builder建模,分析及部署

- 使用Jupyter Notebook构建机器学习模型分析零售行业客户数据

8/17

上午

Ÿ 王牌Linux服务器:IBM LinuxONE概述

Ÿ LinuxONE行业应用及真实客户案例分享

Ÿ IBM LinuxONE开源生态,云技术及微服务介绍

下午

Ÿ 动手实验:在LinuxONE社区云上运行云计算负载

Ÿ 行业实战:在LinuxONE社区云上部署并运行金融微服务范例

、培训师资

周恩昌 IBM大中华区大学合作部总经理

毕业于上海交通大学,毕业后留校任教,后加入IBM公司,先后从事与高等教育相关的产学研项目规划与管理、教育咨询服务、校园信息化建设、渠道事业推广、行业价值研究、开发者生态建设以及高管教育培训等方面的工作。目前,担任IBM大中华区大学合作部总经理。

杨继辉 IBM机器学习平台高级研发经理

毕业于西北工业大学应用数学专业自2010年开始负责机器学习算法的研究和开发工作,为IBM的数据科学产品线提供公用的底层算法。在此之前曾任IBM内容管理产品线的研发经理。

康江波 IBM数据科学家

毕业于西北工业大学自动化学院,IBM Data&AI部门高级开发/测试工程师,西安交通大学UTP课程讲师简介,IBM BPS讲师,八年机器学习,数据分析产品开发,测试经验。

李晓春 IBM中国开发实验室智慧商务数据科学团队高级经理

目前担任IBM中国开发实验室智慧商务数据科学团队高级经理,带领团队负责IBM Watson Customer Engagement产品的建模与算法部分的工作。曾担任IBM中国开发中心数据科学与机器学习社区主席。

杨军 IBM机器学习平台数据科学家

专注于基于AI的行业解决方案,负责架构设计和研发工作,为IBM机器学习平台提供行业解决方案。在机器学习大数据云计算数据安全等领域有着丰富的经验。

周幸骏 IBM中国系统开发中心总监级架构师

毕业于复旦大学数学系。毕业后就职于工商银行数据中心,2005年加入IBM,作为资深架构师和技术负责人,带领主机服务团队为五大行提供生产环境运维和重大项目的实施服务,担任主机客户理事会首席技术顾问;同时,受邀为技术导师,参与高校企业计算课程设计与人才培养。

叶骐 IBM中国系统开发中心总监级架构师

毕业于同济大学,拥有15年的IBM认知基础架构,LinuxONE以及开源项目的经验。2004加入IBM公司,目前主要专注于LinuxONE上的云方案。作为LinuxONE社区云的总架构师,带领全球开发及维护团队创建和维护LinuxONE社区云,同时积极支持企业计算领域的产学合作项目。

 

培训时间和地点

培训时间:2019年8月14-17日

培训地点:云南大学翠湖校区科学馆

培训人数:50(报名人数不满20人则取消开班)

五、 培训对象

1.有意愿并有计划在未来一年内在所在学校开设数据科学与认知系统架构相关课程、讲座的高校教师隶属于计算机、软件工程、信息工程、数学、物理等理工科教师优先。

2.对培训内容感兴趣的研究生和高年级本科生。

、培训前实验环境准备

1.参加者须自带笔记本电脑

2.请提前申请实验环境

Ÿ IBM Cloud注册:https://cloud.ibm.com/registration,请使用您所在学校的邮箱作为注册邮箱,以便您获得IBM学术计划的相关产学合作资源。

Ÿ LinuxONE实验环境申请:https://linuxone.cloud.marist.edu/cloud/#/register?flag=vm ,注册时请在Description of your projects一栏中填写: 2019T3@YNU

七、培训获益

1.获得IBM数据科学与认知系统架构相关课程、工具、数据、在线课程等资源支持。

2.参训教师将有机会获得教育部产学合作协同育人项目优先支持和信息技术新工科产学研联盟师资培训认证证书。

3.参训教师将成为信息技术新工科产学研联盟人工智能与认知计算教育工委优先发展成员,参与工委会后续举办的其他活动。

4.受邀参加信息技术新工科产学研联盟人工智能与认知计算教育工委会系列培训课程,获得权威专家面授课程与实践操作相结合。

5.建立培训班同窗社群与专家建立长期互动联系。

会务安排

1.本次培训免收培训费。参训学员的交通、住宿和培训期间的个人消费自理。由于假期交通住宿紧张,请各位老师注意安排好会议往返交通。

2.培训期间,一安排午餐

3.报到注册:2019814日上午8-9点,云南大学翠湖校区科学馆二楼

4.推荐住宿地点:①云大宾馆(昆明市五华区一二一大街天君殿巷);②如家快捷酒(云南师大店,昆明市五华区一二一大街298号);③汉庭酒店(一二一大街店,昆明市五华区一二一大街298号)

、报名流程

1. 在线填写报名表https://www.wenjuan.com/s/UVruem/或扫描报名二维码 → 提交报名表 → 培训组委会审核 → 报名成功(8月上旬电话与邮件通知)

2. 报名截止日期:2019年8月10日

3. IBM会议联系人:冯明妍,fmyv@cn.ibm.com

 

 

信息技术新工科产学研联盟

中国软件行业协会(代章)

2019年6月30日

 


 

附:IBM相关内容介绍

IBM数据科学

IBM数据科学强调对企业数据科学的全生命周期管理和团队协作,从数据的摄入、数据转换、数据探索与可视化、模型训练、模型部署、以及模型的反馈和自动训练;通过项目合作和多个角色之间的协同工作,IBM 数据科学为企业数据分析提供一站式集成开发和运维系统,实现模型的训练和部署快速迭代。同时IBM数据科学涵盖对数据的描述分析、诊断分析、预测分析和优化分析,为数据科学家提供丰富的业界流行开源算法框架和IBM企业级算法,编程模型开发和可视化模型开发。

 

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio是IBM为企业提供的端到端数据科学和AI平台,支持企业知识目录、模型开发、模型部署、以及内置Watson服务。该平台采用基于Kubernetes和Docker的云原生现代化信息架构,为企业的数据分析提供高可靠性和弹性扩展能力,支持物理机、私有云和公有云的多种部署模式。

Ÿ 支持多种业界流行的数据连接器和Hadoop集群

Ÿ 支持项目管理、源代码管理、版本管理

Ÿ 支持企业级用户管理和权限管理

Ÿ 集成Jupyter和RStudio提供Python,Scala和R的模型开发

Ÿ 提供SPSS Modeler和可视化建模工具

Ÿ 提供数据提炼和数据报表工具

Ÿ 支持机器学习(Spark ML,SKLearn,XGBoost等)和深度学习(TensorFlow,Caffe,Torch,Keras等)

Ÿ 支持GPU和计算资源优化

Ÿ 支持AutoAI

Ÿ 支持模型部署与监控

 

IBM认知基础架构及LinuxONE

AI时代,企业的IT架构发生了巨大变化,很多企业都在构建更加稳定的IT基础架构,以更加稳健和安全的架构、硬件和软件承载关键性应用和数据。IBM硬件系统构建了Modern Infrastructure(现代基础架构),其主要有三个特点——能承载最为重要的关键应用、能够支持多云环境下的敏捷部署、能确保安全性。这三个特点解决了企业多云管理和混合式架构构建的关键问题。

IBM LinuxONE是IBM推出的企业级Linux服务器,它全面支持开源,支持企业在多云环境下整合,灵活,开放,创新。IBM LinuxONE具有以下特点:

1. 整合:以一顶百的高密度整合,1个IFL处理器可以整合33+以上X86核心,而机房,电能都可节约70%以上

2. 上云:建立标准化安全容器池,轻松管理多云环境

3. 开放:支持各种应用场景、支持企业的灵活选择全面支持开源、开放,支持多达 3,000+种软件,具有最优的安全性、高性能和可扩展性。

4. 创新:面向未来的架构创新,为业务服务。支持安全容器、混合多云、区块链等前沿科技,为区块链等关键工作负载打下坚实基础

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